BREAKING DOWN Z-Score Z-Scores zeigen auch Statistiker und Trader, wenn eine Partitur typisch für einen bestimmten Datensatz ist oder wenn sie atypisch ist. Darüber hinaus ermöglichen die Z-Scores Analytikern die Möglichkeit, Scores aus verschiedenen Datensätzen anzupassen und so exakt Vergleiche zu erzielen. Usability-Tests ist ein Beispiel für eine real-time Anwendung von Z-Scores. Dieser Begriff wird häufiger als Altman Z-Score bekannt. Edward Altman, ein Professor an der New York University, entwickelte und führte die Z-Score-Formel in den späten 1960er Jahren als eine Lösung für den zeitraubenden und etwas verwirrenden Prozess ein, den Investoren zu ermitteln hatten, wie nahe am Bankrott ein Unternehmen war. In Wirklichkeit hat die Z-Score-Formel Altman entwickelt endete bis Anleger mit einer Idee der gesamten finanziellen Gesundheit eines Unternehmens. Die Altman Z-Score Formel Die Altman Z-Score ist die Ausgabe eines Kredit-Stärke-Test, der die Wahrscheinlichkeit eines Konkurses für ein börsennotiertes produzierendes Unternehmen zu messen hilft. Die Z-Score basiert auf fünf wichtigsten finanziellen Kennzahlen, die gefunden werden können und berechnet aus einer companys jährlichen 10K Bericht. Die Berechnung zur Berechnung des Altman Z-Wertes ist wie folgt: Z-Score 1.2A 1.4B 3.3C 0.6D 1.0E In dieser Gleichung: A Working capitaltotal Assets B Erhaltene Ertragsvermögenswerte C Ergebnis vor Zinsen und Steuern (EBIT) Bilanzsumme D Marktwert der Eigenkapitalschulden E Salestotale Vermögenswerte In der Regel bedeutet eine Punktzahl unter 1,8, dass ein Unternehmen voraussichtlich unter dem Gewicht des Konkurses steht. Umgekehrt, Unternehmen, die über 3 Punkte sind weniger wahrscheinlich, Konkurs erleben. Altman Z-Score Plus Altman entwickelte und veröffentlichte die Altman Z-Score Plus 2012. Diese Formel wird verwendet, um öffentliche und private Unternehmen zu bewerten und kann für nicht-produzierende Unternehmen sowie produzierende Unternehmen verwendet werden. Der Z-Score Plus eignet sich sowohl für Unternehmen in den USA als auch für Unternehmen außerhalb der USA. Die z-Score, auch bekannt als Standard-Score, ist ein Messwert, der in der Statistik verwendet wird. Es ist die Messung der Anzahl der Standardabweichungen einer bestimmten Zahl oberhalb oder unterhalb eines Mittelwerts. Die Formel zur Berechnung von z-Score ist z die z-Punktzahl, x ist der zu standardisierte Wert, ist der Mittelwert des gegebenen Satzes von Daten, ist die Standardabweichung des gegebenen Datensatzes. Angenommen, Sie sind ein Student und es gibt insgesamt 10 Studenten in Ihrer Klasse einschließlich Sie. Nach der endgültigen Prüfung Ergebnis veröffentlicht wird, wollen Sie wissen, wie gut Sie durchgeführt im Vergleich zu den durchschnittlichen Studenten bedeuten Score. Sie finden diese leicht mit z-Score. Z-Score berechnen Schritt 1. Öffnen Sie Excel 2010 und speichern Sie Ihre Datei als zscore. xlsx. Typname in A1, Markierungen in B1, z-Wert in C1, Mittelwert in F1 und Standardabweichung in F2. Sie sollten die doppelten Anführungszeichen nicht eingeben, wenn Sie die Daten eingeben. Sie können diese Zellen formatieren und fett formatieren. Geben Sie zehn verschiedene Namen in den Zellen von A2 bis A11 ein und geben Sie 10 verschiedene Markierungen in den Zellen von B2 bis B11 ein. Nun wird Ihr Bildschirm aussehen, obwohl die Einträge anders sind. Schritt 2. Klicken Sie auf die Zelle G1 und gehen Sie zu Formeln (Hauptmenü) --gt Weitere Funktionen (in der Funktionsbibliothek Gruppe) --gt Statistik und wählen Sie die Funktion AVERAGE. Sie erhalten einen Bildschirm wie folgt: Geben Sie in der Textbox Number1 B2: B11 ein, und klicken Sie auf OK. Schritt 3. Klicken Sie auf die Zelle G2 und gehen Sie zu Formeln (Hauptmenü) --gt Weitere Funktionen (in der Funktionsbibliothek Gruppe) --gt Statistik und wählen Sie die STDEVPA-Funktion. Sie erhalten einen Bildschirm wie folgt: Geben Sie im Textfeld Value1 den Wert B2: B11 ein und klicken Sie auf OK. Nun sieht Ihr Bildschirm wie folgt aus: Schritt 5. Klicken Sie auf die Zelle C2 und gehen Sie zu Formeln (Hauptmenü) --gt Weitere Funktionen (in der Funktionsbibliothek Gruppe) --gt Statistik und wählen Sie die STANDARDISIERUNG. Sie erhalten ein Fenster wie folgt: Geben Sie B2 in das X-Textfeld ein, geben Sie G1 im mittleren Textfeld und G2 im Textfeld Standarddev ein. Klicken Sie auf OK und Sie erhalten einen Wert in der Zelle C2. Kopieren Sie die Formel in Zelle C2 und fügen Sie diese in den Zellen C3 bis C11 ein. Nun sieht Ihr Bildschirm so aus. Natürlich würden die Werte auf der Grundlage Ihrer Einträge unterschiedlich sein. Anstatt die STANDARDIZE-Funktion zu verwenden, können Sie die Formel direkt in die Adressleiste eingeben: In diesem Fall verwenden wir die Formel, um die z-Kerbe direkt zu berechnen anstatt die integrierte STANDARDIZE-Funktion zu verwenden. Wenn Sie die Daten analysieren, könnten Sie feststellen, dass der höchste Z-Score-Wert 1.600279 ist. Das ist die Z-Punktzahl von Paul Lopez, die mit 592 die höchsten Werte erzielte. Sarah Chris hat die niedrigste Z-Punktzahl und offensichtlich die niedrigste Punktzahl die Prüfung. Sie konnten sowohl positive als auch negative z-Scores finden. Studierende, die mehr als den Mittelwert erhalten (Wert in Zelle G1) erhalten positive z-Scores und diejenigen, die weniger als die durchschnittlichen erzielten negativen z-Scores erzielten. Wenn die z-Punktzahl eines Schülers Null ist, bedeutet dies, dass seine Punktzahl gleich dem Mittelwert ist. Wir können das problemlos testen. Passen Sie die Noten so an, dass eine der Schülern gleich dem Durchschnitt ist. Nehmen Sie an den Noten wie im folgenden Bild gezeigt Änderungen vor: Hier können Sie feststellen, dass die z-Wertung von Sarah Chris 0 ist, weil ihre Punktzahl gleich der durchschnittlichen Punktzahl ist. Studenten, die mehr als 500 erzielten, hat eine positive Z-Punktzahl und diejenigen, die weniger als 500 Punkte erzielten, haben eine negative z-Punktzahl.
No comments:
Post a Comment